統計|PT・OT国家試験対策講座
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名義尺度,順位尺度,間隔尺度,比例尺度の区別はつきますか?t検定,ウィルコクソン検定やマン・ホイットニー検定はどのような時に使用するか分かりますか?PT・OT国家試験で出題される尺度や統計を解説します!

入手した論文を理解するために,統計学の知識を身につけましょう.ここでは量的尺度(間隔尺度と比例尺度)を再学習したいと思います. 前回のおさらいも合わせてどうぞ. 量的尺度 間隔尺度 順位 .

検定

検定(統計手法)にはたくさんの種類があります.条件に合わせて適切な検定を選択しなければなりません.適切な検定を選択するために,まず得られたデータが パラメトリック法 になるか,または ノンパラメトリック法 になるかを確認する必要があります.

パラメトリック法とノンパラメトリック法

パラメトリック法はデータ尺度が間隔尺度・比例尺度で 正規分布に従う 場合に使用します.

ノンパラメトリック法はデータ尺度が順位尺度・間隔尺度・比例尺度で 正規分布に従わない 場合に使用します.

データの正規性を判断するためには, シャピロ・ウイルク(Shapiro-Wilk)検定 を使用して正規分布するか否かを判定します.

相関の検定

勉強時間が多い学生はテストの点数が良い,筋肉量が多いほど握力が強いなど 変数間の関連性を相関 (勉強時間とテストの点数,筋肉量と握力)といいます.

2変量の間に関係の有無を判定する方法には, ピアソンの積率相関係数 と スピアマンの順位相関係数 があります. ピアソンの相関係数はパラメトリック法 , スピアマンの相関係数はノンパラメトリック法 の相関係数になります.

差の検定

2つ以上のデータ間に「差がある」or「差がない」を判断するために差の検定を行います.検定の選択にはパラメトリック法orノンパラメトリック法の確認のほかに,もう1つ確認することがあります.それは データの対応の有無 の確認です.

対応のあるorないデータとは?

新薬服用前と服用後の 被験者は同一の人 (同一グループ) です.このようなデータを 対応のあるデータ と呼びます.

東京の高齢者と大阪の 被験者は別々の人 (別グループ) です.このようなデータを 対応のないデータ でと呼びます.

検定の種類 パラメトリック法 ノンパラメトリック法 対応のある差(2変量) 対応のあるt検定 ウィルコクソンの符号付き順位検定 対応のなり差(2標本) 対応のないt検定 ウェルチの検定 マン・ホイットニーの検定

データが名義尺度の相違を調べる場合はカイ2乗検定(χ 2 )を使用します.

参考文献

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養成校に勤務する作業療法士です。 学位:保健学博士 認定資格:認定作業療法士 ハ学生・新人理学療法士・新人作業療法士に役立つ情報を発信しいきたいと思います.よろしくお願いします.

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