箱ひげ図とは～わかりやすく図解～
箱ひげ図 (box plot) とは，データの最小値・第一四分位数・中央値・第三四分位数・最大値を可視化するツールです。箱ひげ図について，定義を図解して紹介しましょう。最後にはヒストグラムと箱ひげ図の対応を確認します。
データの最小値・第一四分位数・中央値・第三四分位数・最大値を用いてデータのばらつきを表すことを 五数要約 (five-number summery) といいます。特に第一四分位数 Q_1 ，中央値 Q_2 ，第三四分位数 Q_3 は，データを昇順に並べたときに，小さい順からそれぞれ 25\%, 50\%, 75\% の値を表します。このときの Q_3-Q_1 を四分位範囲 (interquartile range; IQR)といいます。
定義（箱ひげ図）
データにおいて，最小値・第一四分位数・中央値・第三四分位数・最大値の5つの数値を可視化した以下のような図を 箱ひげ図 (box plot) という。
箱ひげ図はデータの分布の様子をみるツールの一つ ですね。箱ひげ図の四角の部分を 箱 ，線の部分を ひげ といいます。
外れ値を考慮した箱ひげ図
特によく使われるのは，四分位範囲を \text=Q_3-Q_1 としたときに，区間
に入らないものを 外れ値 (outlier) とする手法です。以下の図を見てください。
ヒストグラムと箱ひげ図
データの部分を可視化する別の手段として ヒストグラム (histogram) は有名でしょう。ヒストグラムと箱ひげ図の大まかな対応を確認しておきましょう。
ヒストグラムと箱ひげ図は概ね対応している のが分かるでしょう。
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